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MySQLでJOINの高速化

      2018/04/24

JOINで無茶苦茶悩んだのでメモ。やりたかった事は、MySQLで

  • テーブルAには必要最低限のログが格納
  • テーブルBにはカテゴライズ情報が格納
  • AとBを組み合わせてカテゴリー毎に集計したい

というもの。

あと難点として、テーブルAは200万件ほどデータが入っていて、尚且つサーバースペックが5年以上前のものらしくあまりよくないらしい。

で、最初に考えた案としては普通にJOINして、結果をWHEREで絞って集計。

みたいな感じ。結合のキーは文字列。

1日毎の集計だと問題ないけど月間、年間で集計したら
トラフィックがえげつないことになった。

かといってPHPで処理したらメモリ不足でタイムアウトが発生した。

上司に相談したところ、DBの構成を考え直した方が良いとの回答。

どうしようもないなら下記みたいにしてみたら、とのこと。

 

結合する際は、各々の件数を減らした上で結合するといいらしい。試してみると確かに高速化になった。

ただ、これでもトラフィックがあれだったのでDBの構成を考え直すことに。

1番はAテーブルにカテゴライズ情報を一緒に格納することだけど、色々事情があってそれはしたくなかった。

妥協案としてJOIN用のテーブルを作って解決できそう。要点はプライマリのカラムを結合させる。

idとかseqとかautoincrementに設定するようなものを結合キーにすると速度が出た。

今後も同じことがあると思うので覚えておく。

 - MySQL

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